隆源配资全世界在等的Gemini 3终于来了！强到断崖领先，连马斯克OpenAI都夸好

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作者 | 程茜

编辑 | 心缘

智东西11月19日报道，今天凌晨，谷歌最强推理模型Gemini 3终于亮相，一个模型囊括了原生多模态、推理、Agent多种能力。

谷歌DeepMind研究团队称，这是全球最先进的多模态理解模型、谷歌最强大的Agent编程和氛围编程模型，能呈现更丰富的可视化效果和更深度的交互体验，且完全构建于最先进的推理技术基础之上。

该模型基于谷歌TPU进行训练，支持100万个token的上下文窗口，适用于需要以下功能的应用：Agent、高级编程、长上下文、多模态理解、算法开发。

刚一发布，Gemini 3就几乎屠榜所有评测集，以1501 Elo得分位列LMArena大模型竞技场第一。

OpenAI联合创始人、CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）和xAI创始人、CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）纷纷向谷歌发来“贺信”。阿尔特曼发推评价“Gemini 3看起来很不错”，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）用了个表情包回复。

马斯克转发了谷歌DeepMind CEO戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）的推文称“干得不错”。

今天起，谷歌将在以下平台部署Gemini 3：

适用于Gemini应用的所有用户，以及在搜索的AI模式中使用Google AI Pro和Ultra订阅服务的用户；适用于Gemini API中的开发者、谷歌全新Agent开发平台Antigravity的开发者，以及Gemini CLI的开发者；适用于Vertex AI平台与Gemini企业版的企业用户。

此外，谷歌将在未来几周向Google AI Ultra订阅者开放Gemini 3的深度思考模式隆源配资，目前其还在进行安全评估。

对于Gemini 3的发布，皮查伊认为，这一模型可以让用户的任何想法变为现实。

一、分分钟造出交互游戏、App，还能帮你学新知识

先来看下Gemini 3 Pro能做什么。

Gemini 3能编写托卡马克装置中等离子体流的可视化代码，并创作捕捉核聚变物理原理的诗歌。

如果用户想学习家族传统烹饪，Gemini 3可以解读并翻译不同语言的手写食谱，制作成可共享的家庭食谱。

或者如果用户想学习一个新话题，可以给Gemini 3输入学术论文、长视频讲座或教程，它还能生成交互式抽认卡、可视化或其他格式的代码，帮助用户掌握这些内容。

Gemini 3还可以分析用户的匹克球比赛视频，找出可以改进的地方，并生成整体动作提升的训练计划。

AI搜索模式下，Gemini 3能学习复杂主题内容，如借助搜索功能中AI模式的生成式用户界面，学习像RNA聚合酶作用机制这类复杂知识点。值得一提的是，这也是谷歌首次在模型发布首日，就将新模型直接集成至AI搜索功能中。

Gemini 3可以编写拥有丰富可视化界面和互动性的复古3D飞船游戏。

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该模型通过代码构建、解构和重新创作精细的3D体素艺术，能让用户的想象变为现实。

Gemini 3能使用着色器创建可玩的科幻世界。

其还可以生成更具实用性的元素丰富的互动性网页和App。

二、屠榜评测集，刷新大模型能力天花板

再来看下Gemini 3 Pro的基准测试结果。

谷歌博客提到，Gemini 3 Pro在一系列基准测试中进行了评估，包括推理、多模态能力、Agent工具使用、多语言性能和长上下文，其在主要的AI基准测试中都远远优于Gemini 2.5 Pro，并以1501 Elo得分位列LMArena大模型竞技场第一。

该模型展现出博士级推理能力，在“人类终极测试”（不使用任何工具情况下得分37.5%）和GPQA钻石级测试中均斩获最高分，在MathArena Apex测试中取得23.4%的最新顶尖成绩。

除了文本，Gemini 3 Pro在MMMU-Pro上获得了81%，在Video-MMMU上获得了87.6%的多模推理。它在SimpleQA Verify上也获得了最先进的 72.1%。

这意味着Gemini 3 Pro能够以高度可靠性解决涵盖科学和数学等广泛主题的复杂问题。

Gemini 3的深度思考和多模态理解能力更新，可以帮助用户解决更复杂的问题。测试中，Gemini 3 Deep Think在“人类终极测试”（未使用工具时为41.0%）和GPQA Diamond（93.8%）中表现优于Gemini 3 Pro。它在ARC-AGI-2（代码执行，ARC奖项认证）上取得了45.1%的成绩，均超过谷歌自家前代模型，以及OpenAI、Anthropic的模型。

编程能力中，Gemini 3是谷歌迄今为止构建过的最佳氛围编程和Agent编程模型。

该模型以1487 Elo得分登顶WebDev竞技场排行榜。它在Terminal-Bench 2.0测试模型工具使用能力上，得分为54.2%，在衡量编程Agent能力的基准测试SWE-bench Verified上表现远超2.5 Pro。

开发者可以在Google AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI以及谷歌全新的代理开发平台Google Antigravity中使用Gemini 3进行构建。它还支持第三方平台，如Cursor、GitHub、JetBrains、Manus、Replit等。

自Gemini 2以来，谷歌Gemini模型已经在Agent方面取得诸多进展，此次Gemini 3还登顶了Vending-Bench 2排行榜。该基准测试通过模拟自动售货机业务运营来考核模型的长期规划能力，其结果显示，Gemini 3 Pro在一整年的模拟运营中，始终保持稳定的工具使用和决策连贯性，既未偏离任务目标，又实现了更高收益。